Descripción

Conviértete en un experto certificado en Inteligencia Artificial.

La IA está transformando muchas industrias y cambiando el mundo. Desde búsquedas web eficaces y reconocimiento de voz hasta vehículos autónomos, traducción automática, procesamiento del lenguaje natural y más.

Amplía tus conocimientos en IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Domina los fundamentos de la arquitectura de redes neuronales y las ventajas de las numerosas bibliotecas y herramientas que tendrás a tu disposición, como Python y TensorFlow, entre muchas otras.

Aprenda sobre las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y practique su implementación para lograr que funcionen para usted.

Comprenda las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y prepárese para participar en el desarrollo de tecnología de IA de vanguardia.

Da el paso definitivo en el mundo de la IA, adquiere los conocimientos y habilidades para mejorar tu carrera.

Certifícate hoy mismo y conviértete en un experto en Inteligencia Artificial con CertiProf.
Esta certificación está diseñada para proporcionar conocimientos avanzados en aprendizaje profundo, redes neuronales y el uso de herramientas líderes como TensorFlow, Keras y Kaggle. Los participantes dominarán la configuración de modelos de IA, comprenderán sus capacidades y limitaciones, y explorarán proyectos guiados para resolver problemas complejos mediante IA. Este programa es ideal para quienes buscan liderar el desarrollo de tecnología de IA de vanguardia y avanzar en sus carreras en un campo altamente innovador.

Objetivos de aprendizaje

– Identificar qué es la cuarta revolución industrial

– Reconocer qué es Blockchain y sus tipos- Conocer el consenso de la tecnología Blockchain y los nuevos modelos de soluciones de negocio

– Explora el ecosistema de la tecnología Blockchain

– Analizar los Contratos Inteligentes, su funcionamiento y aplicación.

– Distinguir la relación de la tecnología Blockchain con otras tecnologías 4.0

– Detallar los diferentes casos de uso aplicados con la tecnología Blockchain

Audiencia

– Comprender las claves fundamentales del enfoque de aprendizaje profundo

– Dominar las bases teóricas y prácticas de la arquitectura y convergencia de redes neuronales.

– Representar diferentes arquitecturas fundamentales existentes y dominar las implementaciones fundamentales.

– Dominar las metodologías para la configuración de redes neuronales, las fortalezas y limitaciones de las herramientas y librerías existentes (pandas, numpy, scikit-learn)